Arm Tech Symposia年度技术大会今日在上海举行。作为Arm一年一度的技术盛会，本届大会以“让我们携手重塑未来”为主题，吸引了近2,000位行业专业人士、工程师以及开发者报名参会，会中聚焦生成式人工智能(AI)、边缘AI、大语言模型(LLM)、芯粒(Chiplet)技术、AI基础设施、智能驾驶等前沿科技，旨在推动AI技术在Arm生态系统中展开进一步的交流与合作。,本次活动中，Arm深入探讨了AI对计算的需求，并分享了其作为计算平台公司如何通过全面的计算子系统、从云到端的软件开发赋能、紧密合作的生态系统三大核心，助力合作伙伴把握AI的发展机遇。如今，Arm采用更全面的系统级设计思维，专注硬件与软件的协同优化，针对不同应用市场带来对应的计算子系统(CSS)，扩展底层技术巩固AI计算需求。软件方面，Arm表示，软件始终是Arm计算平台的重要组成部分，将一如既往地投资创新软件技术，为全球2,000万基于Arm平台的开发者提供从云到端、高效、易用、无缝的开发体验，全面赋能软件创新。在生态方面，作为全球最大的技术生态系统之一，Arm通过包括全面设计(Arm Total Design)在内的众多生态项目，汇聚生态之力，协助合作伙伴加速产品上市进程。,Arm Tech Symposia年度技术大会上海现场,Arm基础设施事业部产品解决方案副总裁Dermot O’Driscoll在大会主题演讲中强调，自转型成为计算平台公司以来，Arm通过软硬件深度融合和架构创新，持续在AI时代引领计算变革。预计到2025年底，全球将有超过1,000亿台具备AI能力的Arm设备，为AI的普及提供了坚实支持。正如Arm曾经助力智能手机的崛起，Arm也将成为AI计算平台的驱动者。,Arm基础设施事业部产品解决方案副总裁Dermot O’Driscoll发表主题演讲,谈到生态领域的成果，Dermot O’Driscoll补充道：“凭借对行业需求的洞察以及数十年携手合作伙伴的宝贵经验，Arm正持续推动新一代生态系统的发展。自推出Arm全面设计(Arm Total Design)生态项目一年以来，成员规模已经达到30家。Arm计算子系统和Arm全面设计正推动软硬件的快速发展，让合作伙伴能够轻松打造更广泛、更高级的解决方案，加速推动芯片和AI领域的创新。”,本次大会也汇聚了不同领域的战略伙伴，分享他们作为标杆企业对AI的前瞻洞察及战略布局，进一步展现了Arm繁荣多元的生态。阿里云智能集团研发副总裁，龙蜥社区理事长马涛分享了阿里云对AI浪潮的观点，通过打造专为云原生时代设计的处理器，全新的Anolis 23，以异构计算的概念，结合软硬件协同优化的方式、开源社区的众测共创，有效应对AI时代的复杂挑战。,阿里云智能集团研发副总裁，龙蜥社区理事长马涛发表主题演讲,此外，联想全球中小企业产品和解决方案总经理郑爱国、小鹏汽车嵌入式总架构师唐黾也与Arm中国区业务全球副总裁邹挺分别展开了深度对话，围绕各自领域中的AI机遇和战略进行了分享。联想全球中小企业产品和解决方案总经理郑爱国表示，联想将Windows on Arm (WoA)视为一项前瞻性的长期战略布局，一方面不断投入以构建领先的产品，另一方面，将继续与包括Arm、微软在内的众多合作伙伴携手，共同推进这一生态的繁荣发展，为用户带来更多元化、更高质量的产品体验。, ,联想全球中小企业产品和解决方案总经理郑爱国（上图）、小鹏汽车嵌入式总架构师唐黾（下图）分别与Arm中国区业务全球副总裁邹挺展开深度对话,邹挺表示，“在中国，AI技术与应用融合的速度令人兴奋和惊叹，从AI数据中心到AI手机、PC，再到AI汽车及智能物联网，各个领域都在经历着日新月异的变革。中国的合作伙伴们也正在全面拥抱AI，无论是在底层技术的研发，还是在应用层面的创新，他们都展现出了非凡的活力和潜力。Arm将与这些优秀的合作伙伴紧密协作，共同努力为各行各业提供更加智能、高效且流畅的AI体验。”,Arm中国区业务全球副总裁邹挺致辞,作为面向开发者的年度盛会，本届大会首度增设的开发者工作坊反响热烈。工作坊围绕Windows on Arm原生应用、安卓系统上的LLM推理、生成式AI加速等主题，为开发者提供了直观的技术体验，进一步激发了创新潜力，为应用开发注入了新动力。,迄今为止，合作伙伴基于Arm架构的芯片出货量已超过3,000亿颗。从大型数据中心中用于训练LLM的海量处理器，到全球用户每天接触的端侧AI设备，Arm平台已成为未来AI运行的基石。,–完–,车主之家
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11-19 18:47,阿里云智能集团研发副总裁，龙蜥社区理事长马涛发表主题演讲,本次大会也汇聚了不同领域的战略伙伴，分享他们作为标杆企业对AI的前瞻洞察及战略布局，进一步展现了Arm繁荣多元的生态。阿里云智能集团研发副总裁，龙蜥社区理事长马涛分享了阿里云对AI浪潮的观点，通过打造专为云原生时代设计的处理器，全新的Anolis 23，以异构计算的概念，结合软硬件协同优化的方式、开源社区的众测共创，有效应对AI时代的复杂挑战。